Delta Diraca

Delta Diraca – obiekt matematyczny wprowadzony przez brytyjskiego fizyka teoretycznego Paula Diraca. Delta Diraca ma wiele ciekawych właściwości, jest przydatnym narzędziem w fizyce kwantowej, elektronice, mechanice i analizie matematycznej, gdzie w szczególności jest ona oryginałem dla transformaty Laplace’a F ( s ) = 1 {\displaystyle F(s)=1} i pochodną (w sensie dystrybucji) funkcji skokowej Heaviside’a. Współcześnie deltę Diraca definiuje się jako miarę, lub jako dystrybucję.

Definicje

Definicja nieformalna

Fizycy definiują zwykle deltę Diraca jako funkcję δ : R R ¯ {\displaystyle \delta \colon \mathbb {R} \to {\overline {\mathbb {R} }}} taką, że[1]:

δ ( x ) = { 0 , x 0 + , x = 0 {\displaystyle \delta (x)={\begin{cases}0,&x\neq 0\\+\infty ,&x=0\end{cases}}}

oraz

+ δ ( x ) d x = 1 {\displaystyle {}\,\int \limits _{-\infty }^{+\infty }{\delta (x)\;dx}=1} [2].

W rzeczywistości taka funkcja nie istnieje. Istotnie, zgodnie z definicją całka z takiej funkcji musiałaby być równa 0 (np. całka Lebesgue’a – punkt x=0 jest zbiorem miary Lebesgue’a równym 0, co powodowałoby, że automatycznie żądana całka zamiast 1 przyjmowałaby zawsze wartość 0). Z tego powodu powyższa definicja nie jest poprawna w ramach teorii zwykłych funkcji[2].

Delta Diraca jako dystrybucja

Deltę Diraca definiuje się na gruncie teorii dystrybucji, jako dystrybucję δ : C 0 ( R ) R , {\displaystyle \delta \colon C_{0}^{\infty }(\mathbb {R} )\to \mathbb {R} ,} tzn. funkcjonał liniowy i ciągły w sensie pewnej szczególnej topologii dany wzorem:

δ ( f ) := f ( 0 ) {\displaystyle \delta (f):=f(0)} [3].
 Zobacz też: Teoria dystrybucji.

Delta Diraca jako miara

Na gruncie teorii miary deltę Diraca definiuje się jako miarę δ : B ( R ) R ¯ + {\displaystyle \delta \colon {\mathcal {B}}(\mathbb {R} )\to \mathbb {\overline {R}} _{+}} daną wzorem:

δ ( A ) := { 1 , 0 A 0 , 0 A , {\displaystyle \delta (A):={\begin{cases}1,&0\in A\\0,&0\notin A\end{cases}},}

gdzie B ( R ) {\displaystyle {\mathcal {B}}(\mathbb {R} )} oznacza σ-ciało zbiorów borelowskich w R {\displaystyle \mathbb {R} } [4].

Własności delty Diraca

Ponieważ delta Diraca jest miarą, to ma sens całkowanie względem delty Diraca.

 Zobacz też: Całka Lebesgue’a.

Całkę funkcji f {\displaystyle f} względem miary μ {\displaystyle \mu } po zbiorze A {\displaystyle A} oznacza się często A f ( x ) μ ( d x ) {\displaystyle \int _{A}f(x)\mu ({\text{d}}x)} [5], dlatego w dalszym ciągu będzie stosowane oznaczenie R f ( x ) δ ( d x ) {\displaystyle \int _{\mathbb {R} }f(x)\delta ({\text{d}}x)} na całkę funkcji f {\displaystyle f} względem delty Diraca po R . {\displaystyle \mathbb {R} .}

Delta Diraca ma następujące własności:

  • R f ( x ) δ ( d x ) = f ( 0 ) , {\displaystyle \int _{\mathbb {R} }f(x)\delta ({\text{d}}x)=f(0),}
  • R δ ( d x ) = 1. {\displaystyle \int _{\mathbb {R} }\delta ({\text{d}}x)=1.}

Dowód pierwszej własności zostanie przeprowadzony w trzech krokach.

Krok I

Gdy f : R R + {\displaystyle f\colon \mathbb {R} \to \mathbb {R} _{+}} jest funkcją prostą, tzn. f = i = 1 n c i χ A i , {\displaystyle f=\sum _{i=1}^{n}c_{i}\chi _{A_{i}},} to bez straty ogólności możemy założyć, że 0 A j ,   1 j n . {\displaystyle 0\in A_{j},\ 1\leqslant j\leqslant n.} Wtedy

R f ( x ) δ ( d x ) = R i = 1 n c i χ A i ( x ) δ ( d x ) = i = 1 n c i δ ( A i ) = c j = f ( 0 ) . {\displaystyle \int _{\mathbb {R} }f(x)\delta ({\text{d}}x)=\int _{\mathbb {R} }\sum _{i=1}^{n}c_{i}\chi _{A_{i}}(x)\delta ({\text{d}}x)=\sum _{i=1}^{n}c_{i}\delta (A_{i})=c_{j}=f(0).}

Krok II

Gdy f : R R + {\displaystyle f\colon \mathbb {R} \to \mathbb {R} _{+}} jest nieujemną funkcją mierzalną, to konstruujemy ciąg aproksymacyjny funkcji prostych ( f n ) n . {\displaystyle (f_{n})_{n}.} Wtedy korzystając z poprzedniego kroku

R f ( x ) δ ( d x ) = lim n R f n ( x ) δ ( d x ) = lim n f n ( 0 ) = f ( 0 ) . {\displaystyle \int _{\mathbb {R} }f(x)\delta ({\text{d}}x)=\lim _{n\to \infty }\int _{\mathbb {R} }f_{n}(x)\delta ({\text{d}}x)=\lim _{n\to \infty }f_{n}(0)=f(0).}

Krok III

Gdy f : R R {\displaystyle f\colon \mathbb {R} \to \mathbb {R} } jest dowolną funkcją mierzalną, to f = f + f , {\displaystyle f=f_{+}-f_{-},} gdzie

f + ( x ) := { f ( x ) , f ( x ) 0 0 , f ( x ) < 0 , {\displaystyle f_{+}(x):={\begin{cases}f(x),&f(x)\geqslant 0\\0,&f(x)<0\end{cases}},}

oraz

f ( x ) := { f ( x ) , f ( x ) < 0 0 , f ( x ) 0 . {\displaystyle f_{-}(x):={\begin{cases}-f(x),&f(x)<0\\0,&f(x)\geqslant 0\end{cases}}.}

Wówczas, korzystając z poprzedniego kroku

R f ( x ) δ ( d x ) = R f + ( x ) δ ( d x ) R f ( x ) δ ( d x ) = f + ( 0 ) f ( 0 ) = f ( 0 ) , {\displaystyle \int _{\mathbb {R} }f(x)\delta ({\text{d}}x)=\int _{\mathbb {R} }f_{+}(x)\delta ({\text{d}}x)-\int _{\mathbb {R} }f_{-}(x)\delta ({\text{d}}x)=f_{+}(0)-f_{-}(0)=f(0),}

co kończy dowód.

W szczególności kładąc f 1 {\displaystyle f\equiv 1} otrzymuje się

R δ ( d x ) = 1. {\displaystyle \int _{\mathbb {R} }\delta ({\text{d}}x)=1.}

Definicję delty Diraca można nieco uogólnić definiując ją jako miarę δ a : B ( R ) R + {\displaystyle \delta _{a}\colon {\mathcal {B}}(\mathbb {R} )\to \mathbb {R} _{+}} daną wzorem

δ a ( A ) := { 1 , a A 0 , a A . {\displaystyle \delta _{a}(A):={\begin{cases}1,&a\in A\\0,&a\notin A\end{cases}}.} [4]

Wówczas

R f ( x ) δ a ( d x ) = f ( a ) . {\displaystyle \int _{\mathbb {R} }f(x)\delta _{a}({\text{d}}x)=f(a).}

Zastosowania

W rachunku prawdopodobieństwa delta Diraca δ a {\displaystyle \delta _{a}} jest rozkładem prawdopodobieństwa zmiennej losowej X {\displaystyle X} takiej, że P ( X = a ) = 1 {\displaystyle P(X=a)=1} [4].

Delta Diraca w fizyce jest używana do przedstawienia bardzo krótkiego impulsu o jednostkowym polu (np. przenoszącego jednostkowy ładunek elektryczny), a w statyce – do reprezentowania sił punktowo obciążających belkę (np. w punktach podparcia). W przypadkach tych, delta Diraca jest matematycznym modelem nierealizowalnego fizycznie, nieskończenie wąskiego impulsu występującego w chwili t = 0 , {\displaystyle t=0,} o nieskończenie dużej amplitudzie i polu równym 1.

Zobacz też

Przypisy

  1. delta Diraca, [w:] Encyklopedia PWN [dostęp 2021-12-16] .
  2. a b Matematyka, Fizyka, Chemia. Encyklopedia szkolna PWN, Warszawa: PWN, 2005 .
  3. L.L. Górniewicz L.L., R.S.R.S. Ingarden R.S.R.S., Analiza matematyczna dla fizyków, wyd. V, Toruń: Wydawnictwo naukowe UMK, 2012, s. 563 .
  4. a b c J.J. Jakubowski J.J., R.R. Sztencel R.R., Wstęp do teorii prawdopodobieństwa, wyd. IV, Warszawa: SCRIPT, 2010, s. 119 .
  5. J.J. Jakubowski J.J., R.R. Sztencel R.R., Wstęp do teorii prawdopodobieństwa, wyd. IV, Warszawa: SCRIPT, 2010, s. 361 .
  • PWN: 3892923
  • Catalana: 0022570